2025 年 8 月 14 日，美国斯坦福大学团队在《细胞》期刊上发表了一项开创性研究，他们首次识别并解码了与 “内心言语” 相关的大脑活动，解码准确率高达 74%，为帮助严重言语障碍患者重建自然交流能力开辟了全新路径。

    长期以来，脑机接口被视为连接大脑与外部世界的桥梁，但此前的技术主要依赖解码用户尝试发声时产生的神经信号，或将眼球运动转化为文字，存在对肌肉控制要求高、过程疲惫或转化速度缓慢等问题。为了追求更高效、更轻松的沟通方式，研究团队将目光投向了 “内心言语”，即无需任何肌肉参与、仅在脑海中进行的默想说话。

    研究团队为因肌萎缩侧索硬化症或脑干中风而导致严重瘫痪的参与者植入了大脑运动皮层（负责语言的区域）微电极。结果发现，尝试说话和想象说话会激活大脑中重叠的区域，并产生相似的神经活动模式，但 “内心言语” 的信号强度通常较弱。基于这一发现，团队利用采集到的 “内心言语” 数据训练人工智能模型。在概念验证中，该脑机接口系统能从包含多达 12.5 万个单词的庞大词汇库中解码想象中的句子，准确率达 74%，甚至能捕捉到用户为完成计算任务而在心中默念的数字。

    同时，研究团队还演示了一种密码控制机制，这使得系统可以被训练为暂时忽略 “内心言语”，转为关键词密码解锁模式 —— 用户只需在脑中默念特定短语，系统便能以超过 98% 的准确率识别并启动解码功能。